Les bénéfices
• Uplift de 6,7% du revenu moyen par client (ARPU)
• Baisse de 25% du taux d’attrition (churn rate)
La problématique
Comment identifier très en amont les clients à risque ?
Les enjeux
• Identifier les signaux faibles permettant d’anticiper l’inactivité des clients
• Prévoir tous les scénarii de churn à travers des dizaines de scores prédictifs
• Augmenter la joignabilité avant la phase dormante
Le contexte
Cet opérateur de téléphonie mobile sur un grand marché africain offre des services voix et data 4G à plus de 8 millions de clients. Dans un marché marqué par une concurrence forte, la fidélisation demeure l’un des aspects les plus stratégiques du CVM.
La solution
Les actions
D-Predict® gère des dizaines de scores prédictifs de churn qui permettent d’identifier les triggers annonciateurs.
Cette approche, rendue possible par la scalabilité de D-Predict®, anticipe le churn beaucoup plus tôt que les approches traditionnelles.
Le marketing s’adapte : il ne s’agit plus de réagir à un risque indifférencié churn, mais de prévoir une réponse pour chacun des signaux faibles.